AB deep-coding
Система разработки мультиагентных систем с глубоким кодированием. Используйте, когда пользователь хочет создавать программные проекты, используя рабочий процесс Orchestrator → Builder → Reviewer, упоминает глубокое кодирование, мультиагентное сотрудничество, оркестратор, запуск сборщика (spawn builder), запуск рецензента (spawn reviewer) или запрашивает сложные проекты кодирования, требующие декомпозиции модулей и итеративного рассмотрения. НЕ для: простых однострочных исправлений (просто редактировать), чтения кода или изменений одного файла.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep coding multi-agent development system. Use when the user wants to…»
Deep coding multi-agent development system. Use when the user wants to build software projects using the Orchestrator to Builder to Reviewer workflow, mentions deep coding, multi-agent collaboration, orchestrator, spawn builder, spawn reviewer, or asks for complex coding projects that need module decomposition and iterative review. NOT for: simple one-liner fixes (just edit), reading code, or single-file changes.
Система разработки мультиагентных систем с глубоким кодированием.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2096 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.