SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC e2b-desktop

Управление песочницами E2B Desktop (виртуальными рабочими столами Linux) для агентов, работающих с компьютером. Используйте, когда вам нужно создавать/управлять изолированными рабочими средами, делать снимки экрана, выполнять действия мыши/клавиатуры, запускать команды, передавать вывод VNC или создавать циклы агентов, работающих с компьютером, с помощью SDK E2B Desktop.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control E2B Desktop sandboxes (virtual Linux desktops) for computer-us…»

Control E2B Desktop sandboxes (virtual Linux desktops) for computer-use agents. Use when you need to create/manage sandboxed desktop environments, take screenshots, perform mouse/keyboard actions, run commands, stream VNC output, or build computer-use agent loops with E2B Desktop SDK.

Не рекомендуетсянизкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: EYHN v1.0.0 24 файла · 21 скрипт тело ≈ 784 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление песочницами E2B Desktop (виртуальными рабочими столами Linux) для агентов, работающих с компьютером.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
32/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 21

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 21
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/click.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/double_click.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/drag.sh:15
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/get_cursor.sh:11
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/get_screen_size.sh:11
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/kill_sandbox.sh:16
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/launch_app.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/list_windows.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/middle_click.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/move_mouse.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/open_url.sh:12
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/press_key.sh:28
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/right_click.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/run_command.sh:12
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/screenshot.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/scroll.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/stream_start.sh:20
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/stream_stop.sh:11
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/type_text.sh:12
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/wait.sh:12
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open("$SCRIPT_DIR/_connect.py").read())
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/_connect.py:3
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (определение детектора / чёрного списка)
      Sourced by other scripts via: exec(open('_connect.py').read())
      детектор

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 784 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 22 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly does what it says, but its powerful desktop-control scripts accept raw input in ways that can execute unintended local Python code when given crafted arguments.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.