SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC steel-browser

Управляйте сеансами облачного браузера через Steel.dev для веб-автоматизации и агентов, использующих компьютер. Используйте, когда вам нужно просматривать веб-страницы, заполнять формы, нажимать на элементы, делать снимки экрана, извлекать контент или создавать циклы автоматизации браузера. Использует селекторы Playwright (CSS/text/aria) вместо пиксельных координат — более надежен, чем e2b-desktop, для чисто веб-задач. Поддерживает резидентные прокси и решение CAPTCHA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control cloud browser sessions via Steel.dev for web automation and co…»

Control cloud browser sessions via Steel.dev for web automation and computer-use agents. Use when you need to browse the web, fill forms, click elements, take screenshots, scrape content, or build browser automation loops. Uses Playwright selectors (CSS/text/aria) instead of pixel coordinates — more reliable than e2b-desktop for pure web tasks. Supports residential proxies and CAPTCHA solving.

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: EYHN v1.0.0 19 файлов · 16 скриптов тело ≈ 870 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управляйте сеансами облачного браузера через Steel.dev для веб-автоматизации и агентов, использующих компьютер. Используйте, когда вам нужно просматривать…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторPlaywrightИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
53/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
34
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/click_coords.sh:25
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/click.sh:18
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/eval_js.sh:16
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/get_content.sh:24
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/get_url.sh:12
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/hover.sh:13
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/navigate.sh:15
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/press_key.sh:19
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/screenshot.sh:23
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/scroll.sh:15
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/select.sh:15
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/type.sh:15
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/wait_for.sh:15
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      exec(open(HELPER).read())
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/_connect.py:5
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      exec(open(HELPER).read())
      в кавычках

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 870 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This cloud-browser automation skill is coherent, but it needs review because several command wrappers can turn crafted inputs into local Python code execution.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.