SKILLEMALL.ai

AC ebook-search

Поиск и загрузка электронных книг с jbiaojerry.github.io/ebook-treasure-chest. Используйте, когда пользователь хочет найти электронные книги, искать книги по названию/автору/категории, получить ссылки для скачивания или просмотреть коллекцию из более чем 24 000 книг. Поддерживает форматы epub, mobi, azw3. Доступны китайские и английские книги. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: поиска электронных книг, поиска книг, загрузки электронных книг, рекомендаций книг, коллекции электронных книг, 电子书搜索, 电子书下载.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and download ebooks from jbiaojerry.github.io/ebook-treasure-ch…»

Search and download ebooks from jbiaojerry.github.io/ebook-treasure-chest. Use when the user wants to find ebooks, search for books by title/author/category, get download links, or browse the 24,000+ book collection. Supports epub, mobi, azw3 formats. Chinese and English books available. USE FOR: search ebooks, find books, download ebooks, book recommendations, ebook collection, 电子书搜索, 电子书下载.

ClawHub Agent Skills автор: eyslce v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 380 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск и загрузка электронных книг с jbiaojerry.github.io/ebook-treasure-chest. Используйте, когда пользователь хочет найти электронные книги, искать книги по…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 380 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent ebook search helper, but its download script weakens HTTPS verification for the public ebook index.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.