AC literature-review-paper-screener
Скринер статей для обзора литературы V1.4.6. Локальный агент (с доступом в интернет, бесплатно) ищет литературу, собирает доказательства, создает для каждой статьи записи доказательств с уровнями доступности доказательств от A до D, отправляет ОДНУ статью в строку электронной таблицы в частный шаблон LoomLoom Cloud (строки выполняются как независимые параллельные задачи, поэтому проверка никогда не превышает лимит времени платформы для каждого действия), затем проверяет и объединяет полученные результаты проверки и создает Excel-лист статей + список для чтения. Облако не имеет доступа в интернет; вы собираете доказательства, а оно их оценивает. Используйте его только для задач обзора литературы в области медицинских наук; не используйте его как общий менеджер цитирования, для других типов задач или для дисциплин, для которых он не настроен. Входящие в комплект файлы являются только локальными вспомогательными средствами — программой предварительной проверки, валидатором результатов и средством для создания Excel-файлов. Весь поиск, загрузка и отправка в облако выполняются агентом через loomloom CLI, который требуется для этого навыка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Literature Review Paper Screener V1.4.6. The local agent (internet-ena…»
Literature Review Paper Screener V1.4.6. The local agent (internet-enabled, free) searches for literature, collects evidence, builds per-paper Evidence Records with Evidence Availability Levels A-D, submits ONE paper per workbook row to the private LoomLoom Cloud template (rows run as independent parallel tasks, so screening never exceeds the platform per-activity timeout), then audits and merges the returned screening results and renders Excel Paper Sheet + Reading List. Cloud has no internet access; you gather the evidence and it evaluates it. Use it for Literature Review tasks in the Medical Science focus only; do not use it as a general citation manager, for other task types, or for disciplines it is not configured for. The bundled files are local helpers only — a pre-flight checker, a result validator, and an Excel renderer. All searching, downloading, and cloud submission is performed by the agent through the loomloom CLI, which this skill requires.
Скринер статей для обзора литературы V1.4.6. Локальный агент (с доступом в интернет, бесплатно) ищет литературу, собирает доказательства, создает для каждой…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5717 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5717 токенов
- 85Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 969: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.