SKILLEMALL.ai

AC ezviz-open-video

Навык потоковой передачи видео с камер Ezviz. Генерирует ссылки для ПК и мобильных устройств для прямых трансляций и записей воспроизведения. Используйте, когда: необходимо просмотреть прямой эфир с камеры, воспроизвести записи, сгенерировать ссылки для предварительного просмотра, удаленный мониторинг. ⚠️ Безопасность: Требуются переменные среды EZVIZ_APP_KEY и EZVIZ_APP_SECRET с минимальными разрешениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ezviz camera video streaming skill. Generates PC and mobile links for…»

Ezviz camera video streaming skill. Generates PC and mobile links for live and playback streams. Use when: Need to view camera live feed, playback recordings, generate preview links, remote monitoring. ⚠️ Security: Requires EZVIZ_APP_KEY and EZVIZ_APP_SECRET environment variables with minimal permissions.

ClawHub Agent Skills автор: EzvizOpenTeam v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 257 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык потоковой передачи видео с камер Ezviz.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:392
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      source .env
      security-скилл

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ezviz-open-video) не совпадает с папкой (ezviz-open-camera-video)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3257 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -235 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to do camera-link generation as advertised, but it handles private camera credentials in ways that can expose access tokens or secrets in logs, command history, and documentation examples.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.