AC 17track
Отслеживает посылки и отправления через API 17TRACK. Управляет локальной базой данных SQLite отслеживаемых пакетов с автоматическим опросом статуса, приемом вебхуков и ежедневными отчетами с автоматической очисткой. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает отслеживание посылок, статус отправления, 17TRACK, номера отслеживания, статус доставки или хочет проверить, где находится посылка — даже если он просто говорит «отследить», «где мой заказ» или «есть ли обновления по моей посылке», не называя 17TRACK явно. Также используйте для автоматизации уведомлений о доставке и ежедневных отчетов об отправлениях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track parcels and shipments via the 17TRACK API. Manage a local SQLite…»
Track parcels and shipments via the 17TRACK API. Manage a local SQLite database of tracked packages with automatic status polling, webhook ingestion, and daily reports with auto-cleanup. Use this skill whenever the user mentions package tracking, parcel tracking, shipment status, 17TRACK, tracking numbers, delivery status, or wants to check where a package is -- even if they just say 'track this', 'where is my order', or 'any updates on my package' without naming 17TRACK explicitly. Also use for automating delivery notifications and daily shipping reports.
Отслеживает посылки и отправления через API 17TRACK.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 798 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.