SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC DaDaScribe advanced speech-to-text transcription and translations

Транскрибируйте аудио и видео с помощью сервиса DaDaScribe AI (URL-адреса YouTube, прямые ссылки или локальные файлы). Поддерживает более 100 языков, диаризацию дикторов с именами, перевод на до 5 языков и возвращает текстовые файлы (.txt) и файлы субтитров (.srt). Используйте, когда пользователь просит транскрибировать, добавить субтитры или перевести речь с YouTube, подкастов, встреч, интервью, видео или аудио/видео файлов через DaDaScribe или API dadascribe.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transcribe audio and video with the DaDaScribe AI service (YouTube URL…»

Transcribe audio and video with the DaDaScribe AI service (YouTube URLs, direct links, or local files). Supports 100+ languages, speaker diarization with named speakers, translation to up to 5 languages, and returns .txt transcripts plus .srt subtitles. Use whenever the user asks to transcribe, caption, subtitle, or translate speech from YouTube, podcasts, meetings, interviews, videos, or audio/video files via DaDaScribe or the dadascribe API.

ClawHub Agent Skills автор: Fabrizio Ferrari v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 934 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Транскрибируйте аудио и видео с помощью сервиса DaDaScribe AI (URL-адреса YouTube, прямые ссылки или локальные файлы).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:192
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      w = ScribeAPIWrapper(os.environ["DADASCRIBE_API_KEY"])

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • ошибка name-long name длиннее 64 символов
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (DaDaScribe advanced speech-to-text transcription and translations) не совпадает с папкой (dadascribe)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1934 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a straightforward DaDaScribe transcription helper whose external API use is disclosed and aligned with its purpose, though users should treat uploads and optional GitHub package installation carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.