SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC fecify-site-manager-v1

Управление несколькими независимыми сайтами Fecify. Каждая сессия привязана к одному сайту (URL + API Token), конфигурация сохраняется и не теряется после перезапуска. Поддерживает бизнес-операции, такие как импорт товаров, заказов и массовый импорт из CSV.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理多个 Fecify 独立站。每个会话绑定一个站点（URL + API Token），配置持久化， 重启不丢失。支持商品、订单及 CSV…»

管理多个 Fecify 独立站。每个会话绑定一个站点（URL + API Token），配置持久化， 重启不丢失。支持商品、订单及 CSV 批量导入等业务操作。

ClawHub Agent Skills автор: Terry v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 570 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление несколькими независимыми сайтами Fecify.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияShopifyДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/products/product-update.md:154
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "sku": "7218…799", "barcode": "",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/products/product-update.md:166
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "sku": "7218…800", "barcode": "",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/products/product-update.md:178
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "sku": "7218…801", "barcode": "",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/products/product-update.md:190
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "sku": "7218…802", "barcode": "",
    в кавычках

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 570 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a genuine Fecify site-management skill, but it needs Review because it stores powerful site tokens on disk and exposes broad authenticated API calls that can change store data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.