AD tech-report-generator
Генератор подробных технических отчетов для обучения новичков. Введите любую техническую тему (например, FlashAttention, MoE, LoRA, RLHF и т. д.), автоматически создайте структурированный технический отчет (Markdown + HTML) с богатыми визуализациями SVG и автоматически синхронизируйте его с базой знаний IMA и Tencent Docs. Применимо для: создания технических отчетов, создания учебных материалов, подготовки документов для технических обзоров, написания технических руководств, создания документов для онбординга. Используйте, когда пользователь просит: сгенерировать технические отчеты, создать учебные материалы, написать руководства, создать документы для онбординга или подробно объяснить технические концепции с визуализацией. Триггеры: технический отчет, генерация отчета, написание технической документации, технический обзор, учебные материалы, руководство, документация для онбординга, глубокий технический анализ, объяснение принципов, техническая популяризация.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向新人培训的深度技术报告生成器。输入任意技术点（如 FlashAttention、MoE、LoRA、RLHF 等）， 自动产出结构化技术报…»
面向新人培训的深度技术报告生成器。输入任意技术点（如 FlashAttention、MoE、LoRA、RLHF 等）， 自动产出结构化技术报告（Markdown + HTML），包含丰富的 SVG 可视化图示， 并自动同步至 IMA 知识库和腾讯文档。适用于：生成技术报告、创建培训材料、产出技术分享文档、 写技术 Tutorial、制作 Onboarding 文档。 Use when the user asks to: generate tech reports, create training materials, write tutorials, make onboarding docs, or explain technical concepts in depth with visualizations. 触发场景：技术报告、生成报告、写技术文档、技术分享、培训材料、Tutorial、Onboarding文档、 深度技术解读、原理讲解、技术科普。
Генератор подробных технических отчетов для обучения новичков.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1010 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.