AC art-of-questioning
Двухрежимный навык для развития проницательности и навыков глубоких вопросов. Режим практики: анализирует контент, который пользователь изучает/слушает/читает, адаптивно сопоставляет 15+ междисциплинарных методологий постановки вопросов, генерирует список из 5 глубоких вопросов для ключевых этапов, каждый вопрос помечен методологией и когнитивным уровнем. Режим обучения: создает симуляционные сценарии, пошагово обучает лучшим способам постановки вопросов, поддерживает автоматическое срабатывание запланированных задач. Используйте, когда пользователю нужно глубоко понять контент, подготовить вопросы, попрактиковаться в критическом мышлении. Триггерные слова: тренировка вопросов, искусство задавать вопросы, помоги мне задать вопрос, глубокие вопросы, проницательные вопросы, практика вопросов, art of questioning, questioning practice, как задавать вопросы, помощь в задавании вопросов, critical questioning, ask better questions, глубокое мышление. Неприменимо для: написания промптов, генерации вопросов для собеседований, написания FAQ, разработки сценариев обслуживания клиентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«培养洞察力和深度提问能力的双模式 Skill。 实战模式：分析用户正在学习/听/读的内容，自适应匹配 15+ 跨学科提问方法论， 生成 5…»
培养洞察力和深度提问能力的双模式 Skill。 实战模式：分析用户正在学习/听/读的内容，自适应匹配 15+ 跨学科提问方法论， 生成 5 个关键环节的深度问题清单，每个问题标注方法论和认知层次。 训练模式：构造仿真场景，分环节教学讲解最佳提问方式，支持定时任务自动触发。 当用户需要深度理解内容、准备提问、练习批判性思考时使用。 触发词：提问训练、提问的艺术、帮我提问、深度提问、洞察提问、提问练习、 art of questioning、questioning practice、如何提问、提问辅助、 critical questioning、ask better questions、深度思考。 不适用于：写 prompt、生成面试题、FAQ 编写、客服话术设计。
Двухрежимный навык для развития проницательности и навыков глубоких вопросов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 957 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.