AD clawhub-stats-tracker
Просмотр операционных данных (звезды, загрузки, установки, версия, дата публикации) опубликованных навыков на ClawHub. Читает список отслеживаемых навыков из ~/.clawhub/tracked-skills.json, получает данные в реальном времени через clawhub inspect --json, поддерживает одиночные, пакетные запросы и фильтрацию по сериям. Не требует входа в ClawHub, интерфейс inspect общедоступен. Триггеры: данные ClawHub, данные навыков, данные публикации, установки, загрузки, статистика навыков, просмотр количества установок навыка, статистика ClawHub, операционные данные навыков. Не используется для: публикации навыков (используйте clawhub publish), поиска новых навыков (используйте clawhub search), установки навыков (используйте clawhub install).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查看 ClawHub 上已发布 Skill 的运营数据（Stars、Downloads、Installs、版本号、发布时间）。 从 ~/.c…»
查看 ClawHub 上已发布 Skill 的运营数据（Stars、Downloads、Installs、版本号、发布时间）。 从 ~/.clawhub/tracked-skills.json 读取跟踪列表，通过 clawhub inspect --json 获取实时数据， 支持单个查询、批量查询和按系列筛选。无需登录 ClawHub，inspect 接口公开可用。 触发词：clawhub 数据、skill 数据、发布数据、installs、downloads、skill stats、 查看 skill 安装量、clawhub stats、skill 运营数据。 不适用于：发布 Skill（使用 clawhub publish）、搜索新 Skill（使用 clawhub search）、 安装 Skill（使用 clawhub install）。
Просмотр операционных данных (звезды, загрузки, установки, версия, дата публикации) опубликованных навыков на ClawHub.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 663 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.