SKILLEMALL.ai

BF fanli

Преобразуйте ссылку на товар или淘口令 в партнерскую ссылку с купонами, сравнивайте цены на разных платформах (Taobao/Tmall/JD/Pinduoduo/Douyin/Vipshop/Meituan), запрашивайте историю цен и давайте рекомендации по покупке. Используйте, когда пользователь отправляет ссылку на товар,淘口令, ссылку на Meituan или упоминает "преобразовать ссылку", "сравнить цены", "историческая цена", "самая низкая цена во всей сети", "есть ли купоны", "стоит ли покупать", "динамика цен", "скидка", "дешево", "выгодно", "распродажа", "снижение цены", "полная цена минус скидка", "сэкономить деньги", "купить или нет", "стоит ли покупать", "Meituan", "доставка еды", "групповая покупка", "в магазине", "купон Meituan", когда речь идет о покупках. Неприменимо: запросы на отслеживание посылок, конвертацию валют, запросы погоды, подержанные товары на Xianyu и другие сценарии, не связанные с покупками и сравнением цен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将商品链接或淘口令转为带优惠券的推广链接,跨平台比价(淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音/唯品会/美团), 查询历史价格走势并给出购买建议。当用…»

将商品链接或淘口令转为带优惠券的推广链接,跨平台比价(淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音/唯品会/美团), 查询历史价格走势并给出购买建议。当用户发来商品链接、淘口令、美团链接,或提到"转链"、"比价"、"历史价"、 "全网最低价"、"有没有优惠券"、"值不值得买"、"价格走势"、"优惠"、"便宜"、"划算"、"打折"、 "降价"、"满减"、"省钱"、"买不买"、"该不该入手"、"美团"、"外卖"、"团购"、"到店"、"美团红包"时使用。 不适用于:快递查询、汇率换算、天气查询、闲鱼二手交易等非购物比价场景。

ClawHub Agent Skills автор: fangshan101-coder v4.2.2 MIT-0 8 файлов тело ≈ 645 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте ссылку на товар или淘口令 в партнерскую ссылку с купонами, сравнивайте цены на разных платформах (Taobao/Tmall/JD/Pinduoduo/Douyin/Vipshop/Meituan)…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fx-base/SKILL.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fx-base/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fx-base/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fx-base/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../fx-base/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 645 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This shopping rebate skill is purpose-aligned and discloses its API/key requirements, but users should understand that product links are sent to a third-party service and converted links may be promotional links.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.