BC openclaw-workflow-analyzer
Анализирует рабочий процесс пользователя и определяет, какие этапы могут быть автоматизированы с помощью OpenClaw (персонального ИИ-агента). Разбивает рабочий процесс на подпроцессы, оценивает выполнимость по шкале сложности от ⭐1 до 10, активно подтверждает доступность сторонних зависимостей данных, предлагает рекомендации по внедрению и пути обучения, начиная с простых задач. Ключевые слова: анализ рабочего процесса, workflow analysis, что можно автоматизировать, чем OpenClaw может мне помочь, разбивка рабочего процесса, оценка автоматизации, automate my workflow. Не применяется для: прямого выполнения задач автоматизации (этот навык только анализирует и дает рекомендации), оценки автоматизации для платформ, отличных от OpenClaw, написания конкретных навыков (используйте skill-creator).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析用户的工作流程，判断哪些环节可以用 OpenClaw（个人 AI Agent）自动化实现。 将工作流拆解为子流程，按 ⭐1-10 星难度…»
分析用户的工作流程，判断哪些环节可以用 OpenClaw（个人 AI Agent）自动化实现。 将工作流拆解为子流程，按 ⭐1-10 星难度阶梯评估可行性，对第三方数据依赖主动确认可用性， 给出先易后难的落地建议和学习路径。 触发词：分析工作流程、workflow analysis、哪些可以自动化、OpenClaw 能帮我做什么、 工作流拆解、自动化评估、automate my workflow。 不适用于：直接执行自动化任务（本 Skill 只做分析和建议）、非 OpenClaw 平台的自动化评估、 具体 Skill 编写（请使用 skill-creator）。
Анализирует рабочий процесс пользователя и определяет, какие этапы могут быть автоматизированы с помощью OpenClaw (персонального ИИ-агента).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawhub-slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawhub-owner" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 800 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.