SKILLEMALL.ai

AC gaokao-tutor

ИИ-репетитор для вступительных экзаменов в китайские вузы (Гаокао). Охватывает все предметы (математика, китайский язык, английский язык, физика, химия, биология, история, география, политика). Включает пошаговое решение проблем в стиле Сократа, поиск точек знаний, генерацию практических вопросов, отслеживание ошибок, оценку эссе, генерацию учебных планов и рекомендации по выбору специальности. Используйте, когда: 高考, 解题, 答疑, 这道题, 帮我讲, 知识点, 模拟题, 备考计划, 志愿填报, 作文批改, exam help, gaokao, 高中数学, 高中物理, 高中化学, 高中语文, 高中英语, 错题本, 刷题, 冲刺复习.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«High school exam (Gaokao) AI tutor for Chinese students. Covers all su…»

High school exam (Gaokao) AI tutor for Chinese students. Covers all subjects (Math, Chinese, English, Physics, Chemistry, Biology, History, Geography, Politics). Features Socratic guided problem-solving, knowledge point lookup, practice question generation, mistake tracking, essay scoring, study plan generation, and college major recommendation. Use when: 高考, 解题, 答疑, 这道题, 帮我讲, 知识点, 模拟题, 备考计划, 志愿填报, 作文批改, exam help, gaokao, 高中数学, 高中物理, 高中化学, 高中语文, 高中英语, 错题本, 刷题, 冲刺复习.

ClawHub Agent Skills автор: fangwei-frank v1.1.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 318 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

ИИ-репетитор для вступительных экзаменов в китайские вузы (Гаокао).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1318 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Gaokao tutoring skill is coherent and not deceptive, but it stores student learning data and handles severe distress without enough consent, deletion, or crisis-safety safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.