AC retail-agent-setup
Мастер онбординга для розничных цифровых сотрудников-агентов — проводит бизнес через 12-этапную настройку для конфигурации полностью функционирующего ИИ-ассистента магазина. Используйте, когда розничный бизнес хочет настроить, сконфигурировать или кастомизировать своего цифрового сотрудника-агента. Активируется по запросам: настройка розничного агента, настройка цифрового сотрудника, 数字员工, 零售助手配置, розничный онбординг, настройка ассистента магазина, настройка розничного агента, 线下零售配置, настройка ИИ моего магазина, розничный ИИ-сотрудник.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Onboarding wizard for retail digital employee agents — guides business…»
Onboarding wizard for retail digital employee agents — guides businesses through a 12-step setup to configure a fully operational AI store assistant. Use when a retail business wants to set up, configure, or customize their digital employee agent. Triggers on: retail agent setup, digital employee setup, 数字员工, 零售助手配置, retail onboarding, store assistant setup, configure retail agent, 线下零售配置, set up my store AI, retail AI employee.
Мастер онбординга для розничных цифровых сотрудников-агентов — проводит бизнес через 12-этапную настройку для конфигурации полностью функционирующего…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1771 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.