SKILLEMALL.ai

CD ashare-if-cffex-position

Используется, когда пользователю нужно получить данные о позициях по фьючерсам на индексы акций (IF/IH/IC/IM) с сайта cffex.com.cn, статистику по чистым позициям институциональных инвесторов, рассчитать сравнение чистого прироста, проанализировать движение позиций основных игроков или автоматически сгенерировать ежедневный отчет/письмо о статистике позиций. Ключевые исправления: datatypeid=1 — объем покупок (длинные позиции), =2 — объем продаж (короткие позиции), =0 — арбитраж (не учитывается в чистых позициях); сравнение чистого прироста использует официальное поле varvolume (изменение по сравнению с предыдущим торговым днем) для прямого суммирования, а не для самостоятельного вычитания «сегодня — вчера».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要从中金所(cffex.com.cn)获取股指期货(IF/IH/IC/IM)席位持仓、统计机构净多空、计算净增对比、分析主力席位动向…»

当用户需要从中金所(cffex.com.cn)获取股指期货(IF/IH/IC/IM)席位持仓、统计机构净多空、计算净增对比、分析主力席位动向、或自动生成每日持仓统计报告/邮件时使用。关键修正:datatypeid=1 是持买单量(多单)、=2 是持卖单量(空单)、=0 是套利(不计入多空净持仓);净增对比使用官方 varvolume(比上交易日增减)字段直接求和,而非“当日−前日”自行相减。

ClawHub Hermes автор: fangxingv5 v1.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 922 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используется, когда пользователю нужно получить данные о позициях по фьючерсам на индексы акций (IF/IH/IC/IM) с сайта cffex.com.cn, статистику по чистым…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
30
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • предупреждение description-long-hermes description 197 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 922 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 30.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent finance-reporting helper that fetches public CFFEX position data and writes local cache/report files, with some integrity and invocation cautions but no evidence of hidden or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 авг. 2026 г.