SKILLEMALL.ai

BF medal-email-quote

Автоматическая обработка электронных писем для электронной коммерции по изготовлению медалей. Периодически получает письма с запросами от клиентов, автоматически переводит письма не на китайском языке, генерирует шаблон ответа с ценой на основе формулы расчета и таблицы параметров материалов и сохраняет его локально. Используйте, когда нужно обрабатывать письма с запросами на изготовление медалей, периодически получать электронные письма, автоматически переводить и генерировать ответы с ценой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«奖牌定制电商邮件自动处理技能,定时收取客户询价邮件,自动翻译非中文邮件,根据报价公式和材质参数表格生成报价回复模板并保存到本地。Use wh…»

奖牌定制电商邮件自动处理技能,定时收取客户询价邮件,自动翻译非中文邮件,根据报价公式和材质参数表格生成报价回复模板并保存到本地。Use when需要处理奖牌定制询价邮件、定时收邮件、自动翻译和生成报价回复。

ClawHub Agent Skills автор: fank v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 413 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматическая обработка электронных писем для электронной коммерции по изготовлению медалей.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.py

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit map keys need to be followed by map values at line 2, column 1: name: medal-email-quote description:奖牌定制电商邮件自动处理技能,定时收取客户询价邮件,自动翻译非中文邮件,根据报价公式和材质参数表格生成报价回复模板并保存到本地。Use… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/config.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/config.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (medal-email-quote) не совпадает с папкой (email-quote-automation)
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 413 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real email-quote automation tool, but it should be reviewed carefully because it reads customer mail, stores it locally, sends non-Chinese content to external translation, and marks messages as read by default.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.