AD openclaw-daily-news
Полный сбор, систематизация и анализ ежедневных новостей, связанных с OpenClaw, открытым ИИ-агентом. Поддерживает автоматический поиск, классификацию, оценку рисков и генерацию отчетов. Сценарии использования: (1) Создание сводного отчета о новостях OpenClaw за день; (2) Анализ тенденций рисков безопасности OpenClaw; (3) Отслеживание развития экосистемы OpenClaw; (4) Мониторинг прогресса сообщества разработчиков OpenClaw; (5) Поддержка принятия инвестиционных решений по OpenClaw. Ключевые слова: OpenClaw, рак, ИИ-агент, открытый ИИ, регулирование безопасности, отраслевые тенденции, технологический прогресс, анализ политики.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全面收集、整理和分析OpenClaw开源AI智能体相关的每日资讯动态。支持自动搜索、分类整理、风险评估和报告生成。使用场景包括：(1) 生成…»
全面收集、整理和分析OpenClaw开源AI智能体相关的每日资讯动态。支持自动搜索、分类整理、风险评估和报告生成。使用场景包括：(1) 生成OpenClaw当日资讯汇总报告；(2) 分析OpenClaw安全风险趋势；(3) 跟踪OpenClaw产业生态发展；(4) 监控OpenClaw技术社区进展；(5) 提供OpenClaw相关投资决策支持。关键词：OpenClaw、龙虾、AI智能体、开源AI、安全监管、产业动态、技术进展、政策分析。
Полный сбор, систематизация и анализ ежедневных новостей, связанных с OpenClaw, открытым ИИ-агентом.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "label"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 108
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1285 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.