SKILLEMALL.ai

AB novel-writer

Помощник по написанию романов на китайском или английском языке. Используйте, когда пользователь хочет написать, спланировать, продолжить, пересмотреть или управлять романом, особенно длинным художественным произведением, требующим связного сюжета, стабильных персонажей, последовательного построения мира, планов глав, отслеживания непрерывности, сериальной разработки или выбора темы под руководством пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Novel writing assistant for Chinese or English fiction. Use when the u…»

Novel writing assistant for Chinese or English fiction. Use when the user wants to write, plan, continue, revise, or manage a novel, especially long-form fiction that needs coherent plot, stable characters, consistent worldbuilding, chapter outlines, continuity tracking, serialized drafting, or user-guided topic selection.

ClawHub Agent Skills автор: wangxiaolei v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 944 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по написанию романов на китайском или английском языке.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (novel-writer) не совпадает с папкой (novel-writer-skill)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 944 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill bundle appears to provide disclosed ClawHub and Convex development workflows, with no artifact-backed evidence of hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.