SKILLEMALL.ai

BF ai-augmentation-not-automation

Обосновывает стратегическую и моральную целесообразность расширения возможностей ИИ вместо чистой автоматизации, предоставляя руководителям фреймворки для реорганизации рабочих мест, развертывания ИИ, ориентированного на творчество, и долгосрочных инвестиций в рабочую силу. Опирается на модель кентавра из шахмат и примеры из различных отраслей, чтобы продемонстрировать, что сотрудничество человека и ИИ превосходит каждое из них по отдельности. Используйте при принятии решения между автоматизацией рабочих мест и их реорганизацией, когда внедрение ИИ подрывает навыки рабочей силы, когда советы директоров настаивают на сокращении расходов за счет автоматизации, при проектировании новых ролей, сочетающих человеческое творчество с возможностями ИИ, или при столкновении с долгосрочными последствиями чрезмерной автоматизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Makes the strategic and moral case for AI augmentation over pure autom…»

Makes the strategic and moral case for AI augmentation over pure automation, providing leaders with frameworks for job redesign, creativity-driven AI deployment, and long-term workforce investment. Draws on the centaur model from chess and case studies across industries to demonstrate that human-AI collaboration outperforms either alone. Use when deciding between automating jobs and redesigning them, when AI adoption is eroding workforce skills, when boards pressure for automation-driven cost cuts, when designing new roles that pair human creativity with AI capabilities, or when facing the long-term consequences of over-automation.

ClawHub Hermes автор: Fatih Guner v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 398 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обосновывает стратегическую и моральную целесообразность расширения возможностей ИИ вместо чистой автоматизации, предоставляя руководителям фреймворки для…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ai-stakeholder-balance.md, ai-human-centered-approach.md, ai-emotional-intelligence.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ai-stakeholder-balance.md, ai-human-centered-approach.md, ai-emotional-intelligence.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 639 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5398 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-stakeholder-balance.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-human-centered-approach.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-emotional-intelligence.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../frameworks/disruptive-innovation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../leadership/ai-era-leadership.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../leadership/learning-agility.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "complexity"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "stage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ai-stakeholder-balance.md, ai-human-centered-approach.md, ai-emotional-intelligence.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ai-stakeholder-balance.md, ai-human-centered-approach.md, ai-emotional-intelligence.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5398 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 639 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only leadership guidance skill with no code, install hooks, hidden data access, or privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.