SKILLEMALL.ai

BF ai-era-leadership

Подготавливает руководителей к ежедневной эффективности в дополненной ИИ рабочей среде, фокусируясь на человеческих способностях, которые машины не могут воспроизвести. Охватывает пять незаменимых лидерских навыков (межличностный интеллект, построение аналоговых отношений, творческая непредсказуемость, авторитетность в предметной области и предварительное обучение), практические процедуры для руководства гибридными человеко-машинными командами и стратегии сохранения актуальности по мере того, как автоматизация трансформирует каждую функцию. Используйте при планировании развития рабочей силы в связи с внедрением ИИ, когда руководители чувствуют угрозу со стороны автоматизации, при формировании норм сотрудничества человека и ИИ, или при консультировании по вопросам устойчивости карьеры в отраслях, трансформируемых технологиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepares leaders for daily effectiveness in an AI-augmented workplace…»

Prepares leaders for daily effectiveness in an AI-augmented workplace by focusing on the human capabilities that machines cannot replicate. Covers five irreplaceable leadership skills (interpersonal intelligence, analog relationship-building, creative unpredictability, domain credibility, and preskilling), practical routines for leading hybrid human-AI teams, and strategies for staying relevant as automation reshapes every function. Use when planning workforce development around AI adoption, when leaders feel threatened by automation, when building AI-human collaboration norms, or when advising on career resilience in technology-disrupted industries.

ClawHub Hermes автор: Fatih Guner v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 656 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Подготавливает руководителей к ежедневной эффективности в дополненной ИИ рабочей среде, фокусируясь на человеческих способностях, которые машины не могут…

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../frameworks/emotional-intelligence.md, ../frameworks/growth-mindset.md, employee-engagement-retention.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../frameworks/emotional-intelligence.md, ../frameworks/growth-mindset.md, employee-engagement-retention.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 658 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../frameworks/emotional-intelligence.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../frameworks/growth-mindset.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: employee-engagement-retention.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../ai-leadership/ai-augmentation-not-automation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: learning-agility.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: leading-through-change.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "complexity"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "stage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../frameworks/emotional-intelligence.md, ../frameworks/growth-mindset.md, employee-engagement-retention.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../frameworks/emotional-intelligence.md, ../frameworks/growth-mindset.md, employee-engagement-retention.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3656 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 658 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only leadership guidance skill with no code execution, credential access, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.