BD gzh-download-knowledge
Пакетный экспорт исторических статей из вашей учетной записи WeChat в локальный архив Markdown — полный список из официального бэкэнда «Записи публикаций», стабильные ссылки, пакетное сохранение в один клик, полностью локальная работа, нулевая стоимость токенов. Работает на базе webclaw3 (использует ваш уже вошедший в систему Chrome, не требует ввода токенов/cookies). Сценарий использования: хотите пакетно сохранить исторические статьи из WeChat локально для архива/базы знаний (поддерживается только ваша собственная учетная запись WeChat, та, в которую вы вошли в бэкэнде).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把自己的公众号历史文章批量导出为本地 Markdown 归档——后台官方「发表记录」全量列表、稳定链接、一键批量保存、纯本地运行、零 tok…»
把自己的公众号历史文章批量导出为本地 Markdown 归档——后台官方「发表记录」全量列表、稳定链接、一键批量保存、纯本地运行、零 token 成本。由 webclaw3 驱动（复用你已登录的 Chrome，无需填任何 token/cookie）。触发场景：想把公众号历史文章批量存到本地做归档/知识库（只支持自己的公众号，后台登录的那个号）。
Пакетный экспорт исторических статей из вашей учетной записи WeChat в локальный архив Markdown — полный список из официального бэкэнда «Записи публикаций»…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlskill.mjs:249Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)url: `https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsgpublish?sub=list&begin=…&count=…&token=…&lang=…
заглушка
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 728 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.