SKILLEMALL.ai

AD grill-the-plan

Перед началом работы дотошно проверяйте каждый узел плана: разбивайте узлы, распределяйте параметры, выявляйте риски, подтверждайте поочередно, не начинайте работу без явного OK. Используйте, когда пользователь говорит /grill-the-plan, «сначала детализируй», «сначала проверим перед началом», «сначала подтверди, потом начинай», «не торопись», или когда задача включает несколько шагов, критические параметры, архитектурные решения, необратимые операции, активируйте проактивно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«动手前拷问计划的每个节点:拆节点、摊参数、曝风险、逐个确认,未获明确 OK 不动手。Use when user says /grill-th…»

动手前拷问计划的每个节点:拆节点、摊参数、曝风险、逐个确认,未获明确 OK 不动手。Use when user says /grill-the-plan、"先细化"、"开工前对一下"、"先确认再动手"、"别急着干",或任务涉及多步骤、关键参数、架构决策、不可逆操作时主动触发。

ClawHub Agent Skills автор: fbbyqsyea v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 147 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Перед началом работы дотошно проверяйте каждый узел плана: разбивайте узлы, распределяйте параметры, выявляйте риски, подтверждайте поочередно, не начинайте…

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

Справочниктип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 147 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only adds a pre-work planning and confirmation workflow, with no executable code or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.