SKILLEMALL.ai

AB moark-tts

Навык преобразования текста в речь (TTS) и голосовых функций для Gitee AI, позволяющий пользователю выбирать audiofly, chattts, cosyvoice2, cosyvoice3, cosyvoice-300m, fish-speech-1.2-sft, index-tts-1.5, index-tts-2, glm-tts, megatts3, moss-ttsd-v0.5, qwen-tts, spark-tts-0.5b, step-audio-tts-3b или vibevoice-large, затем заполняет только параметры, специфичные для модели, для извлечения речи или голосовых функций, включая многоэлементные входные данные Qwen3-TTS с встроенными или пользовательскими голосами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Text-to-Speech (TTS) and voice-feature skill for Gitee AI that lets th…»

Text-to-Speech (TTS) and voice-feature skill for Gitee AI that lets the user choose audiofly, chattts, cosyvoice2, cosyvoice3, cosyvoice-300m, fish-speech-1.2-sft, index-tts-1.5, index-tts-2, glm-tts, megatts3, moss-ttsd-v0.5, qwen-tts, spark-tts-0.5b, step-audio-tts-3b, or vibevoice-large, then fills in only model-specific parameters for speech or voice feature extraction, including multi-item Qwen3-TTS inputs with built-in or custom voices.

ClawHub Agent Skills автор: fchange v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 838 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык преобразования текста в речь (TTS) и голосовых функций для Gitee AI, позволяющий пользователю выбирать audiofly, chattts, cosyvoice2, cosyvoice3…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 88
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2838 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Gitee AI text-to-speech skill, but voice samples and API keys should be treated as sensitive.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.