SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC wecom-channel-fix

Диагностика и исправление конфигурации канала WeChat Work. Активируется, когда пользователь сталкивается с проблемами, такими как невозможность подключения к каналу WeChat Work, ошибки конфигурации, несоответствие идентификатора плагина, неподдерживаемый режим нескольких учетных записей. Поддерживает проверку конфигурации, автоматическое исправление, переключение между режимами одной/нескольких учетных записей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业微信通道配置诊断与修复。当用户遇到企微通道无法连接、配置错误、插件 ID 不匹配、多账号模式不支持等问题时激活。支持配置检测、自动修复、…»

企业微信通道配置诊断与修复。当用户遇到企微通道无法连接、配置错误、插件 ID 不匹配、多账号模式不支持等问题时激活。支持配置检测、自动修复、单账号/多账号模式切换。

ClawHub Agent Skills автор: fclwtt v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 272 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Диагностика и исправление конфигурации канала WeChat Work.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wecom-channel-fix) не совпадает с папкой (skills-5)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1272 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 82: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed troubleshooting guide for fixing an OpenClaw WeCom channel, with expected local config edits and no evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.