SKILLEMALL.ai

AB autonomous-skill

Выполнение длительных, многосеансовых задач автономно с использованием режима Claude Code headless или циклов на основе хуков в сеансе. Поддерживает структурированное разложение задач (для сложных проектов) и легкую итерацию в стиле Ralph (для TDD, исправления ошибок, рефакторинга). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь говорит «autonomous», «long-running task», «multi-session», «run this in the background», «keep working on this», «batch process», «iterate until done», «ralph loop» или хочет, чтобы любая задача требовала устойчивого, автономного выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute long-running, multi-session tasks autonomously using Claude Co…»

Execute long-running, multi-session tasks autonomously using Claude Code headless mode or in-session hook-based loops. Supports structured task decomposition (for complex projects) and lightweight Ralph-style iteration (for TDD, bug fixing, refactoring). Use this skill whenever the user says "autonomous", "long-running task", "multi-session", "run this in the background", "keep working on this", "batch process", "iterate until done", "ralph loop", or wants any task that requires sustained, unattended execution.

ClawHub Agent Skills автор: Pengfei Ni v1.0.3 MIT-0 9 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 491 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполнение длительных, многосеансовых задач автономно с использованием режима Claude Code headless или циклов на основе хуков в сеансе.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1491 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is built for autonomous coding, but it defaults to permission-bypassed unattended execution and persistent looping that users should review carefully before running.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.