BC deep-research
Глубокое исследование с помощью многоагентных рабочих процессов: разбивает цель исследования на параллельные подцели, запускает подпроцессы в неинтерактивном режиме Claude Code (`claude -p`); для работы в сети и сбора данных в первую очередь использует установленные skills, затем инструменты MCP; скрипты агрегируют подрезультаты и дорабатывают главы, в конечном итоге доставляя "путь к финальному отчету + краткое изложение ключевых выводов/рекомендаций". Используется для: системных веб-исследований/исследований материалов, анализа конкурентов/отрасли, пакетного поиска по ссылкам/фрагментам наборов данных, написания длинных текстов и интеграции доказательств, или в сценариях, когда пользователь упоминает "глубокое исследование/Deep Research/Wide Research/параллельное исследование несколькими агентами/многопроцессное исследование".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度调研的多Agent编排工作流：把一个调研目标拆成可并行子目标，用 Claude Code 非交互模式（`claude -p`）运行子进程…»
深度调研的多Agent编排工作流：把一个调研目标拆成可并行子目标，用 Claude Code 非交互模式（`claude -p`）运行子进程；联网与采集优先使用已安装的 skills，其次使用 MCP 工具；用脚本聚合子结果并分章精修，最终交付"成品报告文件路径 + 关键结论/建议摘要"。用于：系统性网页/资料调研、竞品/行业分析、批量链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合，或用户提及"深度调研/Deep Research/Wide Research/多 Agent 并行调研/多进程调研"等场景。
Глубокое исследование с помощью многоагентных рабочих процессов: разбивает цель исследования на параллельные подцели, запускает подпроцессы в неинтерактивном…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Edit Bash Glob Grep WebFetch WebSearch TodoWrite mcp__firecrawl__firecrawl_scrape mcp__firecrawl__firecrawl_search mcp__firecrawl__firecrawl_map mcp__firecrawl__firecrawl_cra
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (deep-research) не совпадает с папкой (deep-research-skill)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 102
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2427 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (25 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.