SKILLEMALL.ai

AB narrate-video

Создание профессиональной озвучки для видео с синхронизацией аудио и видео с помощью Azure TTS. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет добавить озвучку, комментарии или дубляж к любому видеофайлу — даже если он просто говорит «add audio to this video» или «make a narrated version». Также активируется, когда у пользователя есть запись экрана, демо, учебное пособие или видеопрезентация, требующая звуковой дорожки. Активируется по китайским запросам, таким как «视频配音», «给视频加旁白», «录屏解说», «视频加语音», «视频添加声音», «生成视频旁白», «自动配音», «视频解说词».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional voiceover narration for a video with audio-video…»

Generate professional voiceover narration for a video with audio-video sync using Azure TTS. Use this skill whenever the user wants to add narration, voiceover, commentary, or voice dubbing to any video file — even if they just say "add audio to this video" or "make a narrated version." Also trigger when the user has a screen recording, demo, tutorial, or presentation video that needs a voice track. Trigger on Chinese requests like "视频配音", "给视频加旁白", "录屏解说", "视频加语音", "视频添加声音", "生成视频旁白", "自动配音", "视频解说词".

ClawHub Agent Skills автор: Pengfei Ni v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 739 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание профессиональной озвучки для видео с синхронизацией аудио и видео с помощью Azure TTS.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторAzureМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1739 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a disclosed text-to-speech helper that uses an Inworld API key, with the main caution being broad activation wording and normal credential handling.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.