SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD yuque

Выполнение сквозных автоматизированных операций с документами и базами знаний Yuque через Open API Yuque — создание/чтение/обновление/удаление документов, управление каталогом базы знаний (TOC), настройка форматирования Markdown (размер шрифта, цвет, заголовки, таблицы, блоки кода, блоки подсказок), полнотекстовый поиск и пакетный импорт/экспорт. Любой пользователь, упоминающий «语雀» «yuque» «база знаний» «каталог документов» «TOC» «настройка формата документов Yuque» «пакетный экспорт Yuque» или загружающий файлы Markdown, экспортированные из Yuque, должен активно вызывать этот навык, даже если он явно не говорит «использовать навык».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过语雀开放API对语雀(Yuque)文档与知识库执行端到端自动化操作 —— 创建/读取/更新/删除文档、管理知识库目录(TOC)、调整Ma…»

通过语雀开放API对语雀(Yuque)文档与知识库执行端到端自动化操作 —— 创建/读取/更新/删除文档、管理知识库目录(TOC)、调整Markdown排版(字号、颜色、标题、表格、代码块、提示框)、全文搜索及批量导入导出。任何用户提到"语雀""yuque""知识库""文档目录""TOC""语雀文档格式调整""语雀批量导出"或上传语雀导出的Markdown文件,即使没有显式说"使用skill",也应主动调用此skill。

ClawHub Agent Skills автор: feixuelingcloud v1.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 056 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполнение сквозных автоматизированных операций с документами и базами знаний Yuque через Open API Yuque — создание/чтение/обновление/удаление документов…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/yuque_client.py:42
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (yuque) не совпадает с папкой (yuque-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1056 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Yuque automation skill matches its stated purpose, but it can make live authenticated changes and deletions with broad activation and weak confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.