SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD quantoracle

63 детерминированных расчета количественных финансов с помощью MCP. Ценообразование опционов, греки, подразумеваемая волатильность, экзотические деривативы, метрики риска, оптимизация портфеля, моделирование Монте-Карло, статистика, крипто/DeFi, макро/FX, временная стоимость денег.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«63 deterministic quantitative finance calculations via MCP. Options pr…»

63 deterministic quantitative finance calculations via MCP. Options pricing, Greeks, implied volatility, exotic derivatives, risk metrics, portfolio optimization, Monte Carlo simulation, statistics, crypto/DeFi, macro/FX, time value of money.

ClawHub Agent Skills автор: fel123 v2.1.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 665 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

63 детерминированных расчета количественных финансов с помощью MCP.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token dist/index.js:10
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const WALLET = process.env.WALLET_ADDRESS || "0xC9…af6";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:228
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…l1I+R1H7…G3i/cYFJ…fIw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:262
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…XcW+/GvMN…kxZ/opySAZMrc+9LY/WyjA…InQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:279
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…qEP+UeRV…fdw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:313
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Fnw/+3lVx…cQS+Yu6w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:415
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…UzV+AA46…P4O+ng17CA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/index.ts:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const WALLET = process.env.WALLET_ADDRESS || "0xC9…af6";
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (quantoracle) не совпадает с папкой (quantoracle-mcp)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 665 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This finance MCP is not clearly malicious, but it needs Review because local use sends financial inputs to QuantOracle’s remote API without clear per-tool disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.