SKILLEMALL.ai

CC browser-control

Удаленный доступ к браузеру для входа в систему, 2FA, капчи и ручной проверки. Защищено Google OAuth — доступ имеет только настроенный адрес электронной почты. Используйте, когда вам нужно, чтобы пользователь вошел на веб-сайт, прошел 2FA/MFA, решил капчу или выполнил любое другое ручное действие в браузере.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remote browser access for login, 2FA, captcha, and manual verification…»

Remote browser access for login, 2FA, captcha, and manual verification. Protected by Google OAuth - only the configured email can access. Use when you need the user to log into a website, complete 2FA/MFA, solve a captcha, or do any manual browser action.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Felipe Goulu v1.0.3 6 файлов · 5 скриптов тело ≈ 823 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Удаленный доступ к браузеру для входа в систему, 2FA, капчи и ручной проверки.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
62
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:88
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    Open: https://xxx.ngrok.app/vnc.html?password=xxx&autoconnect=true
Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-privilege install.sh:73
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    curl -s https://ngro…com/ngrok.asc | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/ngrok.asc >/dev/null
  • средняя Опасные команды cmd-privilege install.sh:74
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    echo "deb https://ngro…com buster main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ngrok.list
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:61
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "novncUrl": "https://xxx.ngrok.app/vnc.html?password=xxx&autoconnect=true",
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:62
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tunnelUrl": "https://xxx.ngrok.app",
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 823 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a coherent remote-browser purpose, but it exposes high-impact browser/desktop access and under-discloses how sensitive the access link and session control are.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 27 мая 2026 г.