SKILLEMALL.ai

AC opm-modeler

Моделирование систем с использованием методологии Object-Process Methodology (OPM/ISO 19450). Используйте, когда пользователь просит смоделировать систему, создать SD, построить OPD, написать предложения OPL, уточнить процессы, проверить модель OPM или что-либо, связанное с концептуальным моделированием OPM. Активируется по словам OPM, OPD, OPL, схема системы, SD, SD1, in-zooming, unfolding, transformee, beneficiary, enabler, agent, instrument или любой ссылке на методологию моделирования OPM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Model systems using Object-Process Methodology (OPM/ISO 19450). Use wh…»

Model systems using Object-Process Methodology (OPM/ISO 19450). Use when the user asks to model a system, create an SD, build OPDs, write OPL sentences, refine processes, validate an OPM model, or anything related to OPM conceptual modeling. Triggers on words like OPM, OPD, OPL, system diagram, SD, SD1, in-zooming, unfolding, transformee, beneficiary, enabler, agent, instrument, or any reference to OPM modeling methodology.

ClawHub Agent Skills автор: felix-antonio-sl v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 938 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Моделирование систем с использованием методологии Object-Process Methodology (OPM/ISO 19450).

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 938 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a focused OPM conceptual-modeling guidance skill, with only a minor risk that it may activate on loosely related OPM mentions.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.