SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB humanize-skill

Переписывает черновики, похожие на созданные ИИ, голосом пользователя, используя локальные образцы при наличии, анализ аудитории/когнитивных способностей при необходимости, затем проверяет фактические утверждения на основе доказательств перед окончательным утверждением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrite AI-looking drafts in the user's voice, using local samples whe…»

Rewrite AI-looking drafts in the user's voice, using local samples when available, audience/cognition analysis when useful, then check factual claims against evidence before finalizing.

ClawHub Agent Skills автор: fendouai v1.0.2 MIT-0 67 файлов тело ≈ 7 349 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

Переписывает черновики, похожие на созданные ИИ, голосом пользователя, используя локальные образцы при наличии, анализ аудитории/когнитивных способностей при…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ГенераторSlackGmailМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 66. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7349 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 18
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7349 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 157, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 157 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed writing-editing skill that reads user-provided text or chosen samples, rewrites drafts, and fact-checks claims without hidden persistence or automatic account access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.