SKILLEMALL.ai

AC huorengan

Аудит и переписывание китайского или английского контента для удаления ИИ-тона ("AI-isms"), затем приведение его к целевому человеческому голосу. Используйте этот навык, когда вас просят "убрать ИИ-тон", "звучать как человек", "去 AI 味", "说人话", "活人感", "сделать так, чтобы это звучало как от реального человека" или "меньше похоже на шаблон". Двуязычный (китайский/английский), с режимами только обнаружения, редактирования на месте, пакетами сцен, защищенными фрагментами и профилями голоса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and rewrite Chinese or English content to remove AI tone ("AI-is…»

Audit and rewrite Chinese or English content to remove AI tone ("AI-isms"), then pull it toward a target human voice. Use this skill when asked to "remove AI tone," "sound human," "去 AI 味," "说人话," "活人感," "make this sound like a real person," or "less like a template." Bilingual (zh/en), with detect-only, edit-in-place modes, scene packs, protected spans, and voice profiles.

ClawHub Agent Skills автор: fendouai v0.1.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 2 644 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Аудит и переписывание китайского или английского контента для удаления ИИ-тона ("AI-isms"), затем приведение его к целевому человеческому голосу.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторТексты и документыИсследованияПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2644 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed bilingual writing-editing skill with no executable code, network use, credential access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.