SKILLEMALL.ai

AC umeng-stats

Запрашивайте статистику приложений Umeng (友盟), включая данные о сбоях/ошибках U-APM и аналитику U-App. Охватывает: статистику сбоев, количество ANR, тенденции ошибок, затронутых пользователей, ежедневных активных пользователей, новых пользователей, запусков, общее количество пользователей и сводки по всем приложениям. Используйте, когда пользователь спрашивает о: 崩溃统计, 友盟数据, U-APM, статистике сбоев, ANR, уровне ошибок, 活跃用户, 新增用户, 启动次数, 累计用户, 友盟统计, стабильности приложений или любом вопросе по аналитике Umeng. Поддерживает все 20 настроенных приложений (工作台, 微小助, 企业服务, 微信服务 и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Umeng (友盟) app statistics including U-APM crash/error data and U…»

Query Umeng (友盟) app statistics including U-APM crash/error data and U-App analytics. Covers: crash stats, ANR counts, error trends, affected users, daily active users, new users, launches, total users, and all-app summaries. Use when the user asks about: 崩溃统计, 友盟数据, U-APM, crash stats, ANR, error rate, 活跃用户, 新增用户, 启动次数, 累计用户, 友盟统计, app稳定性, or any Umeng analytics question. Supports all 20 configured apps (工作台, 微小助, 企业服务, 微信服务, etc.).

ClawHub Agent Skills автор: Buzz Zhang v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 468 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивайте статистику приложений Umeng (友盟), включая данные о сбоях/ошибках U-APM и аналитику U-App.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 468 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to be a read-only Umeng analytics helper, but it packages and uses sensitive Umeng API credentials for many apps and relies on an unsafe hard-coded credential path.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.