SKILLEMALL.ai

AC article-to-infographic

Преобразует статьи, сообщения в блогах, отчеты или любой текстовый контент в визуально привлекательные, автономные HTML-инфографики. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать текст в инфографику, создать визуальное резюме статьи, сделать визуализацию данных из письменного контента или сгенерировать инфографику из URL, файла или вставленного текста. Поддерживает несколько стилей инфографики (временная шкала, статистика, сравнение, блок-схема, список) с отличительной, нешаблонной эстетикой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform articles, blog posts, reports, or any text content into visu…»

Transform articles, blog posts, reports, or any text content into visually stunning, self-contained HTML infographics. Use when the user wants to convert text into an infographic, create a visual summary of an article, make a data visualization from written content, or generate an infographic from a URL, file, or pasted text. Supports multiple infographic styles (timeline, statistics, comparison, process flow, listicle) with distinctive, non-generic aesthetics.

ClawHub Agent Skills автор: Frank Shen v1.0.0 7 файлов тело ≈ 4 308 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует статьи, сообщения в блогах, отчеты или любой текстовый контент в визуально привлекательные, автономные HTML-инфографики.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4308 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 151, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 151 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to do the advertised infographic work, but its PNG export helper can silently install Python packages and Chromium at runtime, which is more host-changing than users would reasonably expect.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.