SKILLEMALL.ai

AC phone-mark-query

Проверяет номер мобильного или стационарного телефона по девяти основным платформам: Телефонные справочники, Xiaomi, 360, Tencent, Baidu, Teddy Bear, China Unicom, Sogou, China Mobile. Определяет метки (спам/мошенничество/реклама/обучение/недвижимость/доставка и т.д.), автоматически суммирует уровень риска и дает рекомендации по ответу. Используйте, когда пользователь спрашивает «Чей это номер?», «Стоит ли отвечать?», «Это спам или мошенничество?», «Проверь метки». Готово к использованию, 10 бесплатных проверок в день (настраивается).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询手机号/固话在电话邦、小米、360、腾讯、百度、泰迪熊、联通管家、搜狗号码通、移动高频九大平台的标记(骚扰/诈骗/广告推销/教育培训/房…»

查询手机号/固话在电话邦、小米、360、腾讯、百度、泰迪熊、联通管家、搜狗号码通、移动高频九大平台的标记(骚扰/诈骗/广告推销/教育培训/房产中介/快递外卖等),自动汇总风险等级并给出接听建议。用户问"这号码是谁的/该不该接/是不是骚扰诈骗电话/查下标记"时使用。开箱即用,每天免费10次可配置。

ClawHub Agent Skills автор: fengshukaihua v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 433 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Проверяет номер мобильного или стационарного телефона по девяти основным платформам: Телефонные справочники, Xiaomi, 360, Tencent, Baidu, Teddy Bear, China…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛогистика и складИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 433 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to perform the advertised phone-number lookup, but it sends queried numbers and a persistent device ID to a third-party service over unencrypted HTTP.
LLM: suspicious (high) · 16 сент. 2026 г.