AC openclaw-memory-resilience
Настройте память агента OpenClaw так, чтобы она переживала сжатие и перезапуски сеансов. Используйте, когда: (1) настраиваете нового агента или рабочую область OpenClaw, (2) агенты забывают инструкции или контекст между сеансами, (3) настраиваете сброс памяти перед сжатием, (4) настраиваете шаблон архивирования файлов для memory/archive/, (5) диагностируете, почему агент что-то забыл, или (6) настраиваете запас сжатия и обрезку контекста. Охватывает Уровень 1 (конфигурация сжатия шлюза) и Уровень 3 (архитектура файлов) трехуровневой защиты памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure OpenClaw agent memory to survive compaction and session rest…»
Configure OpenClaw agent memory to survive compaction and session restarts. Use when: (1) setting up a new OpenClaw agent or workspace, (2) agents are forgetting instructions or context between sessions, (3) configuring the pre-compaction memory flush, (4) setting up the file archival pattern for memory/archive/, (5) diagnosing why an agent forgot something, or (6) tuning compaction headroom and context pruning. Covers Layer 1 (gateway compaction config) and Layer 3 (file architecture) of the three-layer memory defense.
Настройте память агента OpenClaw так, чтобы она переживала сжатие и перезапуски сеансов.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.