SKILLEMALL.ai

BB agent-timezone-lock

Предотвращает отправку вашим агентом OpenClaw неправильного времени. Предотвращает распространенную ошибку использования UTC вместо локального времени, из-за которой агенты выглядят неисправными. Установите это, если ваш агент когда-либо сообщал неправильное время, путал UTC с местным временем, или если вы хотите, чтобы все время автоматически сообщалось в вашем местном часовом поясе. Срабатывает по запросам: какое время, неправильное время, неправильный часовой пояс, UTC, местное время, установить мой часовой пояс, или любой пульс, где важна точность времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stops your OpenClaw agent from reporting the wrong time. Prevents the…»

Stops your OpenClaw agent from reporting the wrong time. Prevents the common UTC-as-local mistake that makes agents look broken. Install this if your agent has ever said the wrong time, confused UTC with local time, or if you want all times reported in your local timezone automatically. Triggers on: what time is it, wrong time, wrong timezone, UTC, local time, set my timezone, or any heartbeat where time accuracy matters.

ClawHub Agent Skills автор: ferrentinomj-dev v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 018 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Предотвращает отправку вашим агентом OpenClaw неправильного времени.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1018 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This timezone skill appears purpose-related and not destructive, but it should be reviewed because setup can automatically change persistent agent instruction files.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.