SKILLEMALL.ai

BF google-search

Альтернатива Google Search API и SERP API на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с ключом Bearer, без подачи заявки на API-ключ. Используйте, когда пользователь хочет получать программные результаты поиска Google в виде чистого JSON, включая собственные операторы Google — site:, filetype:, intitle:, и точные фразы в кавычках — плюс пагинацию, язык (hl) и область поиска по стране/региону. Также охватывает ввод для отслеживания позиций, конкурентный анализ и мониторинг результатов поиска без квоты и биллинга Custom Search API от Google.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A Google Search API alternative and SERP API alternative on fetcher.sh…»

A Google Search API alternative and SERP API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no API key application. Use when the user wants programmatic Google search results as clean JSON, including Google's own operators — site:, filetype:, intitle:, and quoted exact phrases — plus pagination, language (hl), and country/region scoping. Also covers rank tracking input, competitive research, and search-result monitoring without Google's own Custom Search API quota and billing.

ClawHub Agent Skills автор: fetcher-sh v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 919 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Альтернатива Google Search API и SERP API на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с ключом Bearer, без подачи заявки на…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetcher/SKILL.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetcher/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:42
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:69
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:77
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:85
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:93
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fetcher/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetcher/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../fetcher/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 919 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward guide for using a paid Google search-results API and does not contain hidden execution, persistence, or unrelated data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.