BF yelp
Альтернатива Yelp API на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с ключом Bearer, без одобрения приложения Yelp Fusion API. Используйте, когда пользователь хочет искать местные предприятия по запросу и местоположению с сортировкой по рейтингу или количеству отзывов, получить полные сведения о бизнесе по ID или по его URL-адресу/слагу Yelp, или получить отзывы о бизнесе. Также охватывает поиск местных предприятий, исследование ресторанов/услуг, ввод данных об оценке отзывов и мониторинг конкурентов для местных предприятий без процесса одобрения приложения и дневных ограничений вызовов Yelp Fusion API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A Yelp API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402,…»
A Yelp API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no Yelp Fusion API app approval. Use when the user wants to search local businesses by query and location sorted by rating or review count, fetch a business's full details by ID or by its Yelp URL handle/slug, or fetch a business's reviews. Also covers local business discovery, restaurant/service research, review sentiment input, and competitor monitoring for local businesses without Yelp Fusion API's app-approval process and daily call caps.
Альтернатива Yelp API на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с ключом Bearer, без одобрения приложения Yelp Fusion API.…
Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetcher/SKILL.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:40Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:68Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:78Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:88Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:91Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../fetcher/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../fetcher/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (yelp) не совпадает с папкой (yelp-api)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.