SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF meituan-huisheng-coupon

Помогает пользователям получать купоны Meituan и запрашивать текущие акции, охватывая все категории, такие как доставка еды, рестораны, гостиничный бизнес, досуг и развлечения. Активируется, когда пользователь явно выражает намерение получить купон, сэкономить деньги, найти скидку или принимает решение о потреблении услуг, охватываемых Meituan.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮用户领取美团优惠券并查询当日优惠活动,覆盖外卖、到店餐饮、酒旅、休闲娱乐等全品类。用户明确表达领券、省钱、查找优惠意图,或涉及美团覆盖的生…»

帮用户领取美团优惠券并查询当日优惠活动,覆盖外卖、到店餐饮、酒旅、休闲娱乐等全品类。用户明确表达领券、省钱、查找优惠意图,或涉及美团覆盖的生活服务消费决策时触发。

ClawHub Agent Skills автор: meituan-lianmeng v0.1.5 MIT-0 15 файлов тело ≈ 2 603 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Помогает пользователям получать купоны Meituan и запрашивать текущие акции, охватывая все категории, такие как доставка еды, рестораны, гостиничный бизнес…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <path>, <url>, activity_link

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <path>, <url>, activity_link
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Обфускация obf-base64-blob scripts/mtuser-pt-passport-0.1.4.txt:1
    Длинный blob, похожий на base64
    H4sI…AAC/+x9eXNdx7Gf/s6nI…3SQ+GZAmgAlKJA+O6pX8+cuwA…3cM/ve09t0v0/lL+ktfXF2Xunkp/P64R…NqH/+MtFev+eLj7/l8vP/tZ/Qghn…DNt
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/mtuser-pt-passport-0.1.4.txt:1
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    H4sI…AAC/+x9eXNdx7Gf/s6nI…3SQ+GZAmgAlKJA+O6pX8+cuwA…3cM/ve09t0v0/lL+ktfXF2Xunkp/P64R…NqH/+MtFev+eLj7/l8vP/tZ/Qghn…DNt

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <path>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <url>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: activity_link

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <path>, <url>, activity_link
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): <path>, <url>, activity_link
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2603 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill performs the coupon task, but it also installs and runs under-disclosed authentication, device-fingerprinting, global HTTP-patching, scheduled automation, and self-updating background components.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.