SKILLEMALL.ai

AC fidacy-artifact-anchoring

Докажите, что документ существовал и никогда не изменялся, не загружая его никуда. Используйте, когда ваш агент создает или получает контракты, счета-фактуры, документы о претензиях, рецепты, отчеты или изображения, целостность которых может быть поставлена под сомнение позже. Хэширует файл локально, закрепляет только 64-битный шестнадцатеричный дайджест через Fidacy в цепочке аудита, основанной на контрольных точках Bitcoin, и возвращает подписанную квитанцию, которую может проверить любой публично.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prove a document existed and was never altered, without uploading it a…»

Prove a document existed and was never altered, without uploading it anywhere. Use when your agent produces or receives contracts, invoices, claim documents, prescriptions, reports or images whose integrity may be questioned later. Hashes the file locally, anchors only the 64-hex digest through Fidacy onto a Bitcoin-checkpointed audit chain, and returns a signed receipt anyone can verify publicly.

ClawHub Agent Skills автор: Fidacy v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 496 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Докажите, что документ существовал и никогда не изменялся, не загружая его никуда.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансыДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 496 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent document-integrity helper that hashes local files and anchors only the digest through an external Fidacy service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.