BD 文字转语音（免费）
Преобразование китайского или английского текста в естественную речь MP3 с помощью edge-tts. Этот Skill должен активироваться в следующих сценариях: преобразование изображений или текста в речь, чтение текстов или сочинений, преобразование китайского текста в речь, преобразование английского текста в речь, чтение текста TTS, генерация аудио MP3, озвучивание статей, синтез речи, чтение историй, чтение текстов, чтение сочинений, преобразование текста в MP3, чтение на английском. Поддерживает множество китайских нейронных голосов, таких как Сяосяо, и английские нейронные голоса, такие как Дженни, с настройкой скорости речи и выбором голоса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 edge-tts 将中文或英文文本转为自然语音 MP3。此 Skill 应在以下场景触发： 将图片或文本转成语音、朗读课文或作文、中文…»
使用 edge-tts 将中文或英文文本转为自然语音 MP3。此 Skill 应在以下场景触发： 将图片或文本转成语音、朗读课文或作文、中文文字转语音、英文文字转语音、 TTS 文本朗读、生成音频 MP3、给文章配音、语音合成、 朗读故事、课文朗读、作文朗读、文字转 MP3、英文朗读。 支持晓晓等多款中文 Neural 语音，支持 Jenny 等英文 Neural 语音，支持语速调整和语音选择。
Преобразование китайского или английского текста в естественную речь MP3 с помощью edge-tts.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (文字转语音（免费）) не совпадает с папкой (text-to-audio)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1008 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.