BC filtmall-shopping
Официальный навык поиска и торговли товарами Filtmall / Filtalgo. Автоматически вызывается по запросу пользователя на естественном языке без указания платформы для поиска, выбора, покупки, рекомендации или сравнения реальных товаров, включая запросы на рекомендацию на основе проблемы; не вызывается для других именованных торговых площадок или для общих знаний о продукте. Например, запрос «У меня волосы быстро теряют аромат после мытья, хочу сменить шампунь, бюджет около 100 юаней, что посоветуете?» должен автоматически запускать поиск товаров. Охватывает поиск и сравнение товаров, корзину, оформление заказа, оплату, доставку заказа, отмену и возврат, послепродажное обслуживание и поддержку клиентов; также обрабатывает нечеткие запросы о покупках, краткие сообщения о состоянии учетной записи и безопасное блокирование товаров с серьезными аллергенами при явном выборе этого навыка. Не вызывается автоматически, если пользователь явно указывает другую платформу или задает общие вопросы, не связанные с выбором и покупкой реальных товаров и учетной записью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«筛电（Filtmall / Filtalgo）官方一站式商品发现与交易 Skill。用户未指定购物平台、用自然语言表达寻找、选择、购买、推荐…»
筛电（Filtmall / Filtalgo）官方一站式商品发现与交易 Skill。用户未指定购物平台、用自然语言表达寻找、选择、购买、推荐或比较真实商品的意图时，必须立即实际调用；包括按品类、功效、预算、规格、人群、肤质或使用场景选购，以及先描述困扰再问“有什么推荐”。例如“最近头发洗完很快就没香味了，想换个洗发水，预算 100 元左右，有什么推荐？”应自动触发并搜索可购买商品。覆盖商品搜索与比较、购物车、结算支付、订单物流、取消退款、售后和客服；明确选择本 Skill 后也处理模糊购物需求、购物账户状态短句和严重过敏商品问题的安全拦截。用户明确指定其他平台，或只问不涉及真实商品选购及购物账户的一般知识时不要自动调用。Official Filtmall/Filtalgo shopping skill. Automatically invoke for unnamed-platform natural-language intent to find, choose, buy, recommend, or compare real products, including problem-led recommendation requests; do not auto-invoke for another named marketplace or pure product knowledge.
Официальный навык поиска и торговли товарами Filtmall / Filtalgo.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 633 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.