SKILLEMALL.ai

AC stock-diagnosis

Комплексная диагностика отдельных акций на рынках Шанхая, Шэньчжэня и Пекина. Применяется, когда пользователь задает общие вопросы, такие как «Как эта акция в целом?», «Стоит ли ее держать/увеличивать/уменьшать позицию?», «Каковы текущие риски и возможности?», и возвращает структурированный диагностический отчет в формате Markdown. Анализируется только одна акция за раз, не обрабатываются акции Гонконга/США и сравнение нескольких акций. Основное условие активации: запрос пользователя носит обобщенный диагностический характер и не указывает на конкретный технический или финансовый показатель (например, MACD, RSI, ROE и т. д.) для точного расчета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向沪深京A股的单票综合诊断能力。适用于用户提出“这只股票整体怎么样”“是否值得继续持有/加仓/减仓”“当前风险和机会如何”等泛化问题时,返…»

面向沪深京A股的单票综合诊断能力。适用于用户提出“这只股票整体怎么样”“是否值得继续持有/加仓/减仓”“当前风险和机会如何”等泛化问题时,返回结构化的Markdown诊断报告。每次仅分析一只股票,不处理港股/美股及多标的对比。触发核心条件:用户问法为概括性诊断,未指定某个单一技术指标或财务指标(如MACD、RSI、ROE等)做精确计算。

ClawHub Agent Skills автор: Financial AI Analyst v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 621 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексная диагностика отдельных акций на рынках Шанхая, Шэньчжэня и Пекина.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 621 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Eastmoney stock-analysis helper that sends one stock question to Eastmoney and may save the returned Markdown report locally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.