BC stock-earnings-review
На основе базы данных East Money генерирует отчеты об оценке результатов деятельности компаний, котирующихся на Шанхайской, Шэньчжэньской, Пекинской, Гонконгской и Нью-Йоркской фондовых биржах (включая анализ финансовой отчетности, интерпретацию результатов). Активируйте этот навык, когда пользователь явно запрашивает оценку результатов деятельности, анализ финансовой отчетности, интерпретацию результатов деятельности или использует такие фразы, как «оценка результатов деятельности», «оценка финансовой отчетности», «анализ результатов деятельности», «оценка квартального/полугодового/годового отчета», «финансовый анализ», «анализ прибыльности», «интерпретация результатов деятельности». Активируйте этот навык, когда пользователь указывает конкретную компанию/акцию и хочет получить анализ и оценку с точки зрения результатов деятельности и прибыльности. Даже если пользователь не указал «оценка результатов деятельности» явно, активируйте этот навык, если намерение заключается в анализе или интерпретации финансовой отчетности или результатов деятельности этой компании.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«依托东方财富数据库，面向沪深京港美五大市场的上市公司/股票，生成业绩点评类输出（含财报分析、业绩解读）。 当用户明确提出业绩点评、财报分析、…»
依托东方财富数据库，面向沪深京港美五大市场的上市公司/股票，生成业绩点评类输出（含财报分析、业绩解读）。 当用户明确提出业绩点评、财报分析、业绩解读需求，或出现「业绩点评」「财报点评」「业绩分析」「季报/半年报/年报点评」「财务分析」「盈利分析」「业绩解读」等表述时，应触发本 Skill。 用户点名具体公司/股票并希望获得业绩与盈利维度的分析评价时，应触发本 Skill。 即使用户未明说「业绩点评」，只要意图是对该公司财报或业绩作分析解读，也应触发。
На основе базы данных East Money генерирует отчеты об оценке результатов деятельности компаний, котирующихся на Шанхайской, Шэньчжэньской, Пекинской…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1221 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.