SKILLEMALL.ai

BF finoview-report-weekly

Вызов API отчетов по фьючерсным исследованиям finoview для получения данных еженедельных отчетов по фьючерсам. Используйте этот навык, когда вам нужно получить отчеты по исследованиям за определенную дату или категорию фьючерсов, включая заголовок отчета, автора, резюме, ссылку на PDF и другую информацию. Подходит для анализа фьючерсного рынка, сводки исследовательских отчетов, сбора рыночной информации и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«调用 finoview 期货研究报告 API 获取期货周度报告数据。使用这个技能当你需要获取特定日期或期货类别的研究报告,包括报告标题、作者…»

调用 finoview 期货研究报告 API 获取期货周度报告数据。使用这个技能当你需要获取特定日期或期货类别的研究报告,包括报告标题、作者、摘要、PDF 链接等信息。适用于期货市场分析、研究报告汇总、市场情报收集等场景。

ClawHub Agent Skills автор: finoview v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 524 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вызов API отчетов по фьючерсным исследованиям finoview для получения данных еженедельных отчетов по фьючерсам.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (finoview-report-weekly) не совпадает с папкой (finoview-report)
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1524 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to fetch Finoview reports as advertised, but its setup guide tells users to print an API secret, which can expose credentials.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.