SKILLEMALL.ai

AD finxdata-simtrading

Используйте выделенный ключ X-FINXDATA-TRADING-KEY для доступа к открытым возможностям симуляции торговли акциями A-shares и Гонконга через FinXData. Применяется в сценариях, когда пользователь требует управления списком избранных акций A-shares или Гонконга, создания или запроса симуляционных счетов для соответствующих рынков, отправки или запроса симуляционных ордеров, просмотра позиций, сделок, движения денежных средств, активов и доходов, отмены ордеров или сброса счетов. Симуляция торговли на Гонконгском рынке полностью открыта: счет A-shares использует юани и T+1, счет Гонконгского рынка использует гонконгские доллары и T+0.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过专用 X-FINXDATA-TRADING-KEY 使用 FinXData 已开放的 A 股与港股模拟交易能力。适用于用户要求管理 A…»

通过专用 X-FINXDATA-TRADING-KEY 使用 FinXData 已开放的 A 股与港股模拟交易能力。适用于用户要求管理 A 股或港股自选股、创建或查询对应市场的模拟账户、提交或查询模拟订单、查看持仓、成交、资金流水、资产与收益、撤单或重置账户的场景。港股模拟交易已完整开放:A 股账户使用人民币和 T+1,港股账户使用港币和 T+0。

ClawHub Agent Skills автор: FinXData v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 671 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте выделенный ключ X-FINXDATA-TRADING-KEY для доступа к открытым возможностям симуляции торговли акциями A-shares и Гонконга через FinXData.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 671 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a clearly disclosed client for FinXData simulated trading, with expected key use, network calls, and user-directed simulated account/order mutations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.